这篇文章我参考了很多
题目大意：给出一些长度不大于 50 的木棍， 要求你把这些小木棍拼成
* 长度相同木棍，当然长度越小越好。* 解题思路：这个题最近做了很多次，我比较有发言权了。* 思想很简单，一个接一个的把木棍拼起来，最后把木棍用光。* 关键的地方是几个剪枝技巧：* 设所有木棍的总长度为 Sum, 最终的答案是 L。 * 1. 首先要明白， Sum一定要能被 L 整除。 * 2. L 一定 大于等于 题目给出的最长的木棍的长度 Max。* 由上述两点，我们想到，可以从 Max 开始递增地枚举 L, * 直到成功地拼出 Sum/L 支长度为 L 的木棍。* 搜索种的剪枝技巧： * 3. 将输入的输入从大到小排序，这么做是因为一支长度为 K * 的完整木棍，总比几支短的小木棍拼成的要好。* 形象一些：* 如果我要拼 2 支长为8的木棍，第一支木棍我拼成 * 5 + 3* 然后拼第二支木棍但是失败了，而我手中还有长为 2 和 1 * 的木棍，我可以用 5 + 2 + 1 拼好第一支，再尝试拼第二* 支，仔细想一想，就会发现这样做没意义，注定要失败的。 * 我们应该留下 2+1 因为 2+1 比 3 更灵活。 * 4. 相同长度的木棍不要搜索多次， 比如：* 我手中有一些木棍, 其中有 2 根长为 4 的木棍， 当前搜索* 状态是 5+4+.... (即表示长度为 5,4,2 的三支拼在一起, * ...表示深层的即将搜索的部分), 进行深搜后不成功，故我* 没必要用另一个 4 在进行 5+4+...* 5. 将开始搜索一支长为 L 的木棍时，我们总是以当前最长的未* 被使用的 木棍开始，如果搜索不成功，那么以比它短的开始* 那么也一定不能取得全局的成功。因为每一支题目给出的木棍* 都要被用到。* 如果，有 * 4* 5 4 4 3 2* 想拼成长为 6 的木棍，那么从 5 开始， 但是显然没有能与 5* 一起拼成 6 的，那么我就没必要去尝试从 4 开始的，因为* 最终 5 一定会被遗弃。在拼第 2 3 ... 支木棍时，一样。 * 6. 最后的最简单的一个就是，* for(int i = 0; i < n; i++)* for(int j = 0; j < n; j++)* {}* 与* for(int i = 0; i < n; i++)* for(int j = i+1; j < n; j++)* {} * 的区别，这个不多说了。* 7. 我用过的另一个剪枝，但是对 poj 的数据效果一般，* 用一个数组， Sum[i] 保存 第 i 个木棍之后，即比第 i 枝* 木棍短或与之相等所有的木棍的长度之和。* 试想，如果剩余的所有木棍加在一起都不能和我当前的状态拼* 出一直长为 L 的木棍(从长度来看)，还有必要搜下去么？上面是搜索剪枝的思路
1 import java.io.BufferedReader; 2 import java.io.InputStreamReader; 3 import java.util.Arrays; 4 import java.util.StringTokenizer; 5 public class Main { 6 // 标记是否使用过这个棒子，在递归时后需要标记 7 static boolean[] used; 8 // 棒子总数量 9 static int len; 10 // 棒子的数组 11 static int[] s; 12 // 总长度 13 static int sum; 14 // 假设的原棒长 15 static int max; 16 // 棒子数量 = 总长度/原棒长 17 static int parts; 18 public static void main(String[] args) throws Exception { 19 BufferedReader read = new BufferedReader(new InputStreamReader( 20 System.in)); 21 while ((len = Integer.parseInt(read.readLine())) != 0) { 22 s = new int[len]; 23 StringTokenizer take = new StringTokenizer(read.readLine()); 24 int index = 0; 25 sum = 0; 26 used = new boolean[len]; 27 while (take.hasMoreTokens()) { 28 s[index] = Integer.parseInt(take.nextToken()); 29 sum += s[index++]; 30 } 31 Arrays.sort(s); 32 // 起始假设原棒长=最长棒的长度 33 max = s[len - 1]; 34 for (; max <= sum; max++) { 35 // 穷举棒子长度，只取总长度模原长度=0的情况 36 if (sum % max == 0) { 37 // 原棒的数量 38 parts = sum / max; 39 // 递归搜索 40 if (search(0, len - 1, 0)) { 41 System.out.println(max); 42 break; 43 } 44 } 45 } 46 } 47 } 48 public static boolean search(int res, int next, int cpl) { 49 // 如果凑成了一根棒子，继续凑下面一个 50 if (res == max) { 51 // 这个是现在这个棒子的长度，初始化为0 52 res = 0; 53 // 这里等于len-2只是一个初始化，反正len-1肯定被占用了，我何不从len-2开始呢，反正后面还要判断有没有被使用过 54 next = len - 2; 55 // 这个是已经凑成的棒子数 56 cpl++; 57 } 58 // 如果凑成了parts这么多棒子，那就结束了，搜索完成 59 if (cpl == parts) { 60 return true; 61 } 62 // 从后往前搜索 63 while (next >= 0) { 64 // 如果没有被使用的话 65 if (used[next] == false) { 66 // 那么判断下这根棒子能不能放进我现在剩余的空间里面 67 if (res + s[next] <= max) { 68 // 能放得进的话，那么标记这跟棒子已经使用过了 69 used[next] = true; 70 // 继续寻找下一根 71 if (search(res + s[next], next - 1, cpl)) { 72 // 返回结果为true表示全部凑成功了 73 return true; 74 } 75 // 如果没有凑成功，我把这根棒子不放进去并标记为false 76 used[next] = false; 77 // 如果第一块的都没放不进去的话，那么说明找的有问题，直接退出了 78 if (res == 0) { 79 break; 80 } 81 // 如果现在本来应该尝试成功的（已经拼成了一个原棒，应该进入递归变成0的）却失败了，说明找的有问题 82 if (res + s[next] == max) { 83 break; 84 } 85 } 86 // 找下一块不相等的棒子 87 int i = next - 1; 88 while (i >= 0 && s[i] == s[next]) { 89 i--; 90 } 91 next = i; 92 // 如果剩下的和比我需要的棒子还小的话，就不用凑了 93 int l_s = 0; 94 for (int j = next; j >= 0; j--) { 95 if (!used[j]) { 96 l_s += s[j]; 97 } 98 } 99 if (l_s < max - res) {100 break;101 }102 // 继续找下面的棒子103 continue;104 }105 // 说明这个棒子被用过了，找下面一个棒子106 next--;107 }108 // 如果从这里出来的话，表示程序不能凑完所有棒子109 return false;110 }111 }
1 #include2 #include 3 #include 4 using namespace std; 5 6 7 8 int cmp (int a ,int b) 9 {10 return a>b;11 }12 13 14 int len[100], used[100];15 int Min;16 int sum;17 int n;18 19 20 21 int find(int pos,int rest ,int totalrest)//这里把min的值赋给rest，但是注意rest的值在后面是会发生变化的，用min还是rest请注意22 {23 int i;24 if(totalrest==Min)//这里可以把Min换成rest，但是Min更好，时间更少,所以下面的那句话可以加上25 {26 return 1;27 }28 if(totalrest==rest)//可以加上29 {30 return 1;31 }32 33 for(i=pos;i